Граничний ШІ (Edge AI) у системах безпеки: що дає аналітика на камері

Що таке граничний штучний інтелект?

Граничний штучний інтелект (Edge AI) – це ШІ, вбудований у периферійні пристрої: камери, термінали контролю доступу, відеокодери. Початковий аналіз виконується на самому пристрої, тому сервер або хмара отримують уже готові події та метадані.

Це дає три практичні переваги:

• менше навантаження на канали передачі даних, бо мережею йдуть події замість постійного потоку для аналізу;
• менше обчислень на серверах і менший обсяг сховища;
• вища точність: пристрій розрізняє кілька класів об'єктів одночасно, тож помилкових тривог і пропущених подій стає менше.

У підсумку система працює ефективніше, оператор витрачає менше часу на перевірку хибних тривог, а витрати на створення систем аналізу й аналітики знижуються.

Навіщо системі безпеки метадані?

Метадані, які формує ШІ, найцінніші під час пошуку у великих обсягах відео. За ними можна знайти транспорт чи людей за атрибутами: колір, розмір, швидкість, напрямок руху, а також події розпізнавання облич і номерних знаків. Пошук, який раніше займав години перегляду архіву, зводиться до кількох фільтрів.

З часом метадані працюватимуть ширше: за ними виявлятимуть закономірності й тенденції на об'єкті. Для служби безпеки це основа ситуаційної обізнаності та планування, від завантаженості входів до маршрутів транспорту. Обробка метаданих на камері підвищує продуктивність усієї системи й знижує витрати на сервери аналітики.

Як Edge AI реалізують виробники?

Axis Communications. Основа ШІ та глибокого навчання в камерах Axis – власна система на кристалі ARTPEC: у 2022 році це був ARTPEC-8, зараз нові моделі виходять на ARTPEC-9. На ній працює платформа AXIS Camera Application Platform (ACAP), на яку встановлюють вбудовану аналітику Axis і застосунки сторонніх розробників. Так камера з ACAP отримує нові модулі аналітики й через роки після встановлення. Базовий приклад – AXIS Object Analytics: за даними Axis, вона безкоштовна, попередньо встановлена в прошивці сумісних камер, виявляє й класифікує людей і транспорт, а на камерах із DLPU розрізняє ще й типи транспорту.

Hanwha Vision (до 2023 року Hanwha Techwin). Камери лінійки Wisenet AI в реальному часі виявляють і класифікують людей, транспорт, обличчя, номерні знаки. Для запису компанія пропонує відеореєстратори Wisenet AI NVR. Аналітика на базі ШІ стає для оператора надійною другою парою очей: допомагає помічати важливі події наживо й швидко розслідувати інциденти в архіві. Детальніше – на сторінці Hanwha Vision.

Suprema. У контролі доступу граничний ШІ теж працює. Термінал розпізнавання облич BioStation 3 виконує алгоритм на вбудованому нейронному процесорі (NPU). За даними Suprema, він зберігає низький рівень хибних допусків для людей у масках, окулярах, головних уборах, з бородою та різними зачісками. Термінал працює з платформою BioStar X.

Чому закладати ШІ варто вже зараз?

Навіть якщо аналітика на базі ШІ здається необов'язковою сьогодні, потреба в ній з'явиться найближчим часом. Штучний інтелект розвивається в усіх галузях, і в системах безпеки його використання тільки зростатиме.

Професійні системи безпеки будують з розрахунку на термін служби обладнання п'ять років і більше. Тому можливості нових камер і терміналів контролю доступу варто оцінювати в перспективі: чи є в пристрої ШІ-процесор, чи можна встановлювати нові застосунки, чи підтримує його VMS. Якщо орієнтуватися лише на сьогоднішні функції, легко обмежити можливості системи на всі ці роки.

Матеріал уперше вийшов у журналі «Мережі та бізнес» (№ 5–6, 2022) і оновлений з урахуванням актуальних продуктів виробників.