VEZHA LPR: як налаштувати розпізнавання номерів на в’їзді

Що вміє VEZHA LPR

Модуль LPR входить до складу VEZHA AI Engine і розпізнає номерні знаки автоматично. За описом IncoreSoft, розпізнавання займає 8–30 мс, а система працює з авто зі швидкістю до 250 км/год за належної оптики. Заявлена точність до 99%, підтримуються номери понад 100 країн за регіональними шаблонами.

Номери порівнюються зі списками: VIP, чорний список, автопарк, відвідувачі. Спрацювання може відкривати шлагбаум, запускати облік часу в паркінгу чи надсилати сповіщення поштою, через webhook або Telegram. Загальну картину платформи описано в статті про IncoreSoft VMS.

Яку камеру обрати для в'їзду

Для LPR підходить будь-яка камера з потоком ONVIF або RTSP. Серед брендів, які названо на сторінці IncoreSoft, Axis і Hanwha Vision. Для нічної роботи згадано IR та тепловізійні камери.

У посібнику з установки VEZHA AI Engine наведені мінімальні параметри камери:

• чутливість не гірша за 0,01 лк;
• матриця щонайменше 1/2 дюйма;
• діафрагма об'єктива не менше F/1.4;
• режим день/ніч із знімним ІЧ-фільтром.

Про камери з фіксованою електронною витримкою й про вибір між моделями читайте в статті про камери Axis під задачу та про global shutter.

Яка роздільність потрібна

Виробник радить орієнтуватися на смуги руху. Роздільність понад 1 Мп загалом не покращує розпізнавання, її збільшують, щоб охопити більше смуг.

Головна вимога стосується номера: для європейських номерів мінімум 75 пікселів по ширині, а більшість програм LPR працюють зі 100–150 пікселями. Зона розпізнавання має бути не меншою за 200 пікселів по висоті чи ширині.

Як змонтувати камеру

Камеру підвішують на 1,5–2 м над дорогою, вище за рівень фар, щоб фари не засвічували кадр. Кут між камерою і напрямком руху тримають менше 30°. Номер має бути паралельний краям кадру, а цільові смуги розташовані по центру.

Кріплення має бути нерухомим, без розгойдування і вібрації. Біля дороги перевіряють стійки: важкий транспорт може їх розхитувати. У поле зору не мають потрапляти дерева, великі знаки, стовпи та яскраві джерела світла на кшталт ліхтарів.

Мінімальна відстань захоплення залежить від швидкості. Розрахунок виробника враховує час виявлення 0,2 с, приблизно 5 кадрів за секунду: 30 км/год – 7 м, 50 км/год – 11 м, 80 км/год – 24 м, 100 км/год – 27 м, 130 км/год – 30 м. На відстані менше 10 м глибина різкості мала, тому діафрагму прикривають, а це погіршує роботу в темряві.

Яку витримку виставити

Для авто в русі потрібна коротка фіксована електронна витримка. Орієнтири з документації IncoreSoft:

• до 40 км/год: 1/500 с;
• до 80 км/год: 1/1000 с;
• від 160 км/год: 1/2000 с.

Чим більший кут камери до напрямку руху, тим коротшою має бути максимальна витримка. Для кута 5° виробник наводить значення від 19,3 мс при 30 км/год до 4,5 мс при 130 км/год, а для 30° від 3,4 до 0,8 мс.

Як підключити до шлагбаума й списків

Після налаштування камери в Admin Center підключають VEZHA AI Engine, у Marketplace встановлюють потрібні плагіни й активують ліцензії. Далі створюють списки номерів і правила: коли номер із білого чи VIP-списку розпізнано, система відкриває проїзд, а номер з чорного списку створює тривогу.

Сторінка виробника згадує запуск відкриття воріт, облік часу й безбар'єрний в'їзд, але не називає моделей шлагбаумів. Спосіб підключення (реле камери, контролер, API) визначають на етапі проєкту. Робота LPR можлива на периферії (VEZHA Edge) або на сервері, докладніше в статті про Edge-аналітику. Для проєктів із номерами є сторінка рішення LPR.