Що таке EDGE-аналітика VEZHA AI Engine і чому вона дешевша за серверну

Чим EDGE-аналітика відрізняється від класичної моделі?

Класична система відеоспостереження десятиліттями працювала за схемою: камера фіксує зображення, сервер зберігає, оператор переглядає архів після події. Така модель відповідає на запитання «що сталося?», але майже не допомагає в момент, коли подія розвивається. Служби безпеки фізично не встигають переглядати години записів із сотень камер, тому критичні інциденти помічають із запізненням.

Індустрія пройшла кілька етапів: аналогове CCTV з архівом для перегляду постфактум, цифрове IP-відео з централізованою VMS, серверна відеоаналітика із затримкою й дорогим серверним ядром, і нарешті Edge AI, де аналіз відбувається на сенсорі в момент фіксації кадру.

Що дає обробка на камері?

Ідея перенести аналітику на камеру довго була нездійсненною через брак обчислювальної потужності. Все змінилося, коли в мережевих камерах з'явилися спеціалізовані ШІ-чипи. IncoreSoft розгорнула VEZHA AI Engine на платформі Axis ACAP із чипами ARTPEC-8 і ARTPEC-9. За даними Axis, ARTPEC-9 утричі підвищує продуктивність відеоаналітики порівняно з попереднім чипом і дозволяє виявляти менші об'єкти.

Головні переваги обробки на периферії:

• низька затримка, бо аналіз відбувається всередині камери;
• менше навантаження на мережу, бо передаються події й метадані, відеопотік для аналітики не потрібен;
• вища стійкість під час збоїв мережі чи сервера;
• чутливі дані залишаються на пристрої, доки їх не потрібно передати;
• простіша архітектура з меншою кількістю точок відмови.

Які модулі VEZHA AI Engine працюють на камері?

У документації IncoreSoft для VEZHA Edge описано модуль VEZHA ALPR для розпізнавання номерних знаків і VEZHA Hardhats для виявлення людей без захисної каски на виробничих ділянках. Для камер Axis виробник також згадує розпізнавання облич. Для ALPR виробник заявляє точність до 99% і підтримку номерів понад 70 країн.

У впровадженні на офісному кампусі аналітика на камерах скоротила кількість ручних перевірок перепусток більш ніж на 40%. Логістичний центр, де запустили розпізнавання номерів, зменшив затори на воротах у години пік і відмовився від ручної перевірки транспорту. Докладніше про задачу читайте на сторінці розпізнавання номерних знаків.

Підтримку камер Hanwha Vision на платформі Wisenet 9 IncoreSoft розвиває як другу апаратну платформу. Wisenet 9 має два незалежні нейропроцесори, один для якості зображення, інший для детекції об'єктів. Актуальний перелік модулів для Hanwha уточнюйте в IQ Trading, бо на сайті виробника VEZHA Edge описано для Axis.

Скільки економить EDGE-аналітика?

За останній рік суттєво подорожчали процесори, оперативна пам'ять і графічні прискорювачі, а разом з ними серверне обладнання. Сервери обробки або спеціалізовані відеореєстратори стали однією з найдорожчих складових проєкту. За досвідом IQ Trading, у багатьох проєктах вартість сервера перевищує 50% бюджету системи відеоспостереження і може бути більшою, ніж камери, ПЗ, кабельна інфраструктура та монтаж разом узяті.

Коли алгоритми виконуються на камерах, окремі сервери аналітики й спеціалізовані реєстратори не потрібні. Капітальні витрати зменшуються, функціональність лишається. Додаткові переваги архітектури EDGE:

• немає єдиної точки відмови у вигляді центрального сервера;
• масштабування не вимагає модернізації серверної частини;
• менші витрати на живлення, охолодження й обслуговування;
• кожна камера виконує аналітику автономно.

У проєктах IQ Trading VEZHA AI Engine з камерами Axis дає нижчу загальну вартість володіння, ніж системи, де аналітика працює на центральних серверах.

Де краще працює бортова аналітика, а де потрібен сервер?

Бортова аналітика має обмеження, і про них треба говорити відверто. Камера має обчислювальний ресурс, а сервер обробляє 25 кадрів на секунду з десятьма й більше об'єктами в кожному кадрі. Тому перед закупівлею парку камер варто провести пілот у реальних умовах.

Найбільшу віддачу EDGE-аналітика дає там, де високий трафік і висока ціна людської помилки: розумні міста, критична інфраструктура, паркування й контроль доступу транспорту, торговельні будівлі, логістичні та промислові майданчики. Коли розпізнавання відбувається в камері, за межі пристрою йде структуроване повідомлення про подію, і це узгоджується з принципом мінімізації даних у GDPR.

Як EDGE-камера стає частиною системи безпеки?

Камера з VEZHA AI Engine формує подію в момент появи об'єкта в кадрі і не чекає перегляду людиною. Обчислення переїхали з датацентру в камеру, на чипи ARTPEC в Axis. Через Event Manager, API та плагіни для Milestone, Nx Meta і власної VMS кожна камера стає джерелом структурованих даних для всієї системи.

IncoreSoft має сертифікати ISO/IEC 27001:2022 та ISO 22301:2019. Компанія є Milestone Verified Partner, верифікованим партнером Network Optix, Certified Application Development Partner в Axis та офіційним бізнес-партнером HPE.